近年来，随着计算机技术、数据分析技术以及金融理论的不断发展，量化投资（Quantitative investment）正迅速成为全球金融领域的热点。因为量化投资以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，所以，量化投资分析技术迅速成为与基本面分析、技术面分析并驾齐驱的主流投资分析技术。目前，无论是在国内还是国外金融业，业界对于相关人才的需求日趋旺盛。
NBA下注 - nba(中国)官方网站金融学系很早就注意到业界的这一发展趋势。从2015年起，毛泽春教授、吴秋实教授、杨克明副教授和杜红军副教授自发组成的骨干教师团队，开始着手准备将量化投资的教学内容引入到现有人才培养方案之中。经过精心的知识体系梳理、教学方法讨论、业界走访、实践经验积累和教学试点，从2017年起，该系正式在金融专业硕士项目中开设了《量化投资》课程，并在《金融数学》课程中增设相关专题讲座，引导金融专硕学生学习运用Python语言编程，掌握量化投资的数据抓取、清洗、策略程序化及回测等技能。从目前的教学情况和毕业生求职情况来看，金融专硕的学生对该课程模块学习兴趣浓厚，而具备量化投资专长的毕业生在人才市场上非常抢手。
该系计划逐步将量化投资的人才培养下沉到金融学本科层次。目前，已率先开展本科量化投资的教学试点。2018年12月11日，毛泽春教授在逸夫楼C3002室给2016级金融学系本科生举行了一次Python语言的义务培训。在两个半小时的培训中，毛教授讲授了Python的开发环境安装、Python的基础数据类型和数据结构、Python的文件操作和模块导入方法、Python中函数和类、抓取上市公司股票数据的基本编程等内容。培训结束后，毛教授耐心解答解答了学生们的提问。对于此次培训，很多学生表示获益匪浅，对Python及其在量化投资中的应用有了更进一步的认识。
